NAMA : HARMIADIN NPM : 17 630 014 TUGAS 12 : STATISTIK/PROBABILITAS METODE NEWTON Jika Anda pernah mencoba untuk menemukan akar fungsi rumit aljabar, Anda mungkin memiliki beberapa kesulitan. Menggunakan beberapa konsep dasar kalkulus, kita memiliki cara numerik mengevaluasi akar fungsi rumit. Umumnya, kita menggunakan metode Newton-Raphson. Ini proses berulang-ulang mengikuti pedoman yang ditetapkan untuk mendekati satu akar, mengingat fungsi, turunan, dan nilai x-awal. Anda mungkin ingat dari aljabar bahwa akar dari sebuah fungsi adalah nol dari fungsi. Ini berarti bahwa pada "akar" fungsi sama dengan nol. Kita dapat menemukan akar dari fungsi sederhana seperti: f (x) = x 2 -4 hanya dengan menetapkan fungsi ke nol, dan memecahkan: f (x) = x 2 -4 = 0 (X +2) (x-2) = 0 x = 2 atau x = -2 Metode Newton-Raphson mengguna...
Postingan
NAMA : HARMIADIN NPM : 17 630 014 TUGAS 11 : STATISTIK/PROBABILITAS KORELASI SEDERHANA Analisis korelasi sederhana ( Bivariate Correlation ) digunakan untuk mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi. Koefisien korelasi sederhana menunjukkan seberapa besar hubungan yang terjadi antara dua variabel. Dalam SPSS ada tiga metode korelasi sederhana ( bivariate correlation ) diantaranya Pearson Correlation, Kendall’s tau-b, dan Spearman Correlation . Pearson Correlation digunakan untuk data berskala interval atau rasio, sedangkan Kendall’s tau-b, dan Spearman Correlation lebih cocok untuk data berskala ordinal. Pada bab ini akan dibahas analis...
NAMA : HARMIADIN NPM : 17 630 014 TUGAS 10 : STATISTIK/PROBABILITAS METODE ANALISIS REGRESI BERGANDA Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen (X 1 , X 2 ,….X n ) dengan variabel dependen (Y). Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masing-masing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Data yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio. Persamaan regresi linear berganda sebagai berikut: Y’ = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 +…..+ b n X n Keterangan: Y’ ...